딥페이크 분석 모델 내년까지 불법 영상 선별!
딥페이크 기술의 증가와 사회 문제
최근 딥페이크 기술이 급격히 발전하면서 이로 인해 불법 콘텐츠의 사용이 증가하고 있습니다. 딥페이크 기술은 고도화된 영상 합성 기술로, 불법 영상 제작에 악용되어 국민의 피해가 증가하고 있습니다. 이러한 상황에서 정부는 관련 범죄에 신속하게 대응하기 위한 모델을 개발하기로 하였습니다. 이번 모델은 영상물의 조작 여부를 분석할 수 있는 기능을 갖추고 있어, 불법 콘텐츠에 대한 국민의 우려를 해소하는 데 기여할 것으로 보입니다.
영상 및 음성 분석 모델 개발 계획
행정안전부는 국립과학수사연구원과 협력하여 영상물 조작 탐지 모델을 개발할 계획입니다. 이 모델은 딥페이크 분석을 통해 불법 콘텐츠를 조기 발견하고, 법적 대응을 보다 신속하게 진행할 수 있도록 돕습니다. 정부는 이러한 기술적 접근을 통해 가짜뉴스와 디지털 성범죄와 같은 사회적 문제 해결에 기여하고자 합니다. 이는 또한 국민의 감시 기능 강화 및 사회적 신뢰 회복에도 큰 도움이 될 것입니다.
- 영상 분석 모델을 통한 불법 콘텐츠 탐지.
- AI 기술을 활용한 데이터 분석 및 범죄 예방.
- 국민의 안전과 권익 보호를 위한 정책 추진.
3개 주요 분야의 데이터 분석 과제
행정안전부는 국민생활과 관련된 5개 분야 12건의 데이터 분석 과제를 선정하여 추진하고 있습니다. 각 분야에서는 실질적으로 국민의 삶에 영향을 미치는 문제들을 다룰 예정이다. 이 과제들은 국민안전, 근로·복지, 국민건강, 국민편의, 일하는 방식 개선 등의 분야로 나뉘어 있습니다. 이러한 다각적인 접근 방식은 집단적 문제 해결 방안을 모색하는 데 기여할 것입니다.
국민안전 분야의 딥페이크 모델 개발
국민안전 분야에서는 인공지능 기술을 활용하여 딥페이크 영상 탐지 모델을 개발하고 있습니다. 이 과정에서 정부는 대기오염 탐지 및 불법 콘텐츠 판별 도구의 개발을 함께 추진하고 있습니다. AI는 9억 개의 사업장 굴뚝 데이터를 분석하여 대기오염물질 기초 정보를 자동으로 탐지할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 그간 육안으로 점검해야 했던 작업이 자동화되어 효율성이 크게 향상될 것입니다.
근로·복지 분야의 데이터 활용
| 상병 및 요양데이터 분석을 통한 장해등급 예측 | AI 기반 재해조사 분류 모델 개발 | 에너지 바우처 지원 방안 발굴 |
근로·복지 분야에서는 상병 데이터와 요양 데이터를 활용해 장해등급 예측 모델을 개발하고 있습니다. 이러한 모델들은 산재 신청을 효율적으로 처리하고, 관련 데이터를 바탕으로 자동 분류하여 신속한 지원을 가능하게 합니다. 특히 에너지 바우처를 제대로 활용하지 않는 취약 계층을 위해 빅데이터 분석을 통해 실효성 있는 지원 방안을 모색할 계획입니다.
국민건강 분야의 혁신적인 모델 개발
국민건강 분야에서는 농작물 병해충 발생 및 위험도를 예측하는 모델이 개발될 예정입니다. 이 데이터 분석은 농산물의 성장 과정에서 발생할 수 있는 여러 위험 요소를 사전에 예측하여, 더욱 안전한 식품 생산을 지원하는데 목표를 두고 있습니다. 식품안전 사각지대의 체계 관리를 위해 점검대상 자동 추천 모델도 개발 중입니다. 이를 통해 더욱 철저한 품질 관리가 이루어질 것입니다.
변화하는 국민편의 분야
국민편의 분야에서 보훈대상자의 등록 심사 지원 모델이 개발되고 있습니다. 이 모델은 국가유공자 등록 및 보훈심사에 대한 민원 분석을 통해 개선할 점을 찾고, 보다 효율적인 업무 진행을 도울 것입니다. 천안시의 불법 주정차 단속 최적 경로 분석은 공공질서 강화를 위한 중요한 발판이 될 것입니다. 이러한 다양한 데이터 분석의 진행은 국민의 생활 편의성을 높일 것이라 기대됩니다.
일하는 방식 개선을 위한 AI 활용
행정안전부는 일하는 방식 개선을 위해 인구감소지역 맞춤형 정책을 위한 빅데이터 분석을 진행하고 있습니다. 이를 통해 맞춤형 정책 수립이 가능해져, 지역 특성에 맞는 다양한 서비스를 제공할 수 있게 됩니다. 또한 범정부 행정정보시스템 장애 예측 모델도 개발하여, 장애를 사전에 예방할 수 있는 방안을 모색할 예정입니다. 이런 점진적인 발전이 각 기관의 효율성을 극대화할 것입니다.
결론 및 향후 방향성
행정안전부는 그동안의 성과를 바탕으로 AI 기반의 과학적 데이터 분석을 확대해 나갈 계획입니다. 생활밀착형 공공서비스 개선을 통해 국민의 신뢰를 얻고, 실제로 체감할 수 있는 변화를 추구할 것입니다. 배일권 공공데이터국장의 말처럼 앞으로도 다양한 분야에서의 데이터 분석은 필수적이며, 이를 통해 사회적 이익을 증대할 수 있을 것입니다.
