‘유통산업’ AI 혁신 3년 내 30% 목표 달성!
AI 활용률 증가 계획
정부는 앞으로 3년 이내에 국내 유통 분야에서 AI 활용률을 현재 3% 미만에서 30%로 증가시키겠다는 목표를 설정했습니다. 이는 유통업계의 혁신과 비용 절감을 도모하기 위한 방안으로, 재고 비용을 20% 줄이고 소비자 배송 시간을 10% 단축시키며 전체 배송 비용을 20% 감소시킬 것으로 기대하고 있습니다. AI를 활용한 이 같은 변화는 유통업체에 막대한 비용 절감 효과를 가져올 것으로 전망됩니다.
AI 기술기업 지원 방안
정부는 AI 기술기업과 중소 유통기업에 대한 투자를 통해 유통 분야의 AI 활성화를 이루겠다고 밝혔습니다. 이에 따라 약 1000억 원 규모의 신규 펀드를 조성하고, 기업형 벤처투자(CVC) 펀드를 활용해 유통 AI 기업의 창업을 지원할 계획입니다. 이 같은 지원이 이루어질 경우 AI 기술의 활용을 통한 유통업체의 효율성 증대가 가능해질 것입니다.
- AI 활용을 위한 표준 매뉴얼 마련
- 대규모 AI 활용 프로젝트 창출
- AI 통합 생태계 조성
AI 산업 생태계 조성
AI 산업 생태계를 조성하기 위해 정부는 유통 기업, AI 기술 기업, 인프라 기업들이 협력할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 이를 통해 민관 협력 모델을 구축하여, 성공적인 AI 활용 사례를 발굴하고 전파하는 것이 목표입니다. 이러한 협력은 AI 기술의 발전뿐만 아니라 유통 산업의 경쟁력을 높이는 데 큰 도움을 줄 것입니다.
인력 양성 프로그램
AI 산업의 성장을 위한 인력 양성도 중요한 방향성 중 하나입니다. 정부는 유통 관련 석사 및 박사 과정을 운영하는 교육 기관과 협력하어 AI 기술 역량을 갖춘 2만 명의 전문 인력을 양성할 계획입니다. 특히 구직자 및 현업 종사자를 위한 맞춤형 교육 프로그램을 개발하여 인력의 경쟁력을 강화하고자 합니다.
유통 데이터 확충
| 현재 데이터베이스 건수 | 목표 데이터베이스 건수 | 데이터베이스의 범위 |
| 40만 건 | 100만 건 | 온라인 및 오프라인 유통 |
AI 및 디지털 활용을 위한 유통 데이터의 확충은 필수적인 요소로 인식되고 있습니다. 정부는 상품 정보 표준 데이터베이스를 현재의 40만 건에서 100만 건으로 확대하여 유통 데이터의 접근성과 활용성을 극대화할 계획입니다. 이를 통해 유통산업의 전반적인 효율성이 향상될 것입니다.
소비자 보호 강화
AI 사용을 통한 소비자 안전과 편의성 제고도 이번 계획의 중요한 목표 중 하나입니다. 정부는 AI 활용 전략을 통해 가품 방지 및 구매 과정에서의 소비자 권익 보호를 확대할 계획입니다. 소비자 보호는 산업의 지속 가능성과 직접적인 연관이 있기 때문에, 이를 위한 정책 마련이 시급합니다.
산업부의 발표 내용
산업통상자원부는 AI 활용 전략을 통해 유통업계의 혁신을 꾀하고 있습니다. 오승철 산업부 산업기반실장은 “인구 구조 변화와 글로벌 플랫폼의 도입 등으로 인해 우리 유통산업은 변화에 직면하고 있다”고 강조하며, 정부의 지원으로 AI를 통한 변화가 필요하다고 하였습니다. 이번 전략의 발표는 향후 3년 동안의 유통산업 발전을 위한 중요한 이정표가 될 것입니다.
문의 사항
AI 관련 정책 및 정보에 대한 문의는 산업통상자원부 중견기업정책관 온라인유통TF팀으로 연락주시면 됩니다. 연락처: 044-203-4376. 정책에 대한 자세한 정보와 자료는 공식 웹사이트를 통해 확인하실 수 있습니다.
기타 사항
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