휴모노이드 로봇 AI 산업 확산의 열쇠가 되다!
AI 산업정책위원회 개최 개요
2025년 2월 22일, 서울 롯데호텔에서 산업통상자원부가 주관한 제3차 AI산업정책위원회가 개최되었습니다. 이번 회의는 안덕근 장관과 한국공학한림원 전·현 회장, AI산업정책위원회 위원 및 130여 명의 관계자들이 참석하여 산업 AI 확산 전략을 논의하는 자리였습니다. 회의에서는 위원회의 AI 전문가들이 민간 제언을 발표하고 이를 바탕으로 산업부가 제시한 10대 과제를 중심으로 논의가 진행되었습니다. AI 산업의 경쟁력 강화를 위한 다양한 방안들이 제시되었습니다.
중요 과제와 전략
산업부는 AI 접목을 통한 자율제조 분야의 발전을 위해 민관합동의 선도 프로젝트를 계획했습니다. 올해 말까지 60개, 그리고 2027년까지 총 200개의 프로젝트를 선정할 예정입니다. 이 프로젝트는 R&D, 디자인, 유통, 에너지, 공급망, 안전 등 다양한 분야에 걸쳐 AI 산업 전반의 성공모델을 만들어 확산하는 전략을 포함하고 있습니다.AI 에이전트와 디지털 트윈의 활용도 주요 전략으로 강조되었습니다.
- AI 접목 자율제조 분야의 민관합동 선도 프로젝트 추진
- AI 에이전트와 디지털 트윈 연계 프로젝트 개발
- 제조지원 선도 프로젝트의 성공 모델 확산
AI 컴퓨팅 인프라 구축 계획
산업 AI 컴퓨팅 인프라 구축은 기업 수요를 반영하여 비수도권 주요 권역별로 AI 컴퓨팅센터를 설립하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 센터는 연구장비와 인증 설비 등 AI 모델 실증 인프라를 제공합니다. 아울러 협업이 필요한 기업 간에 AI 활용을 유도하기 위한 업종별 연합학습도 지원될 예정입니다. 이러한 인프라 구축은 AI 활용의 상호 협력을 증진시킬 것입니다.
산업 데이터 은행과 큐레이션 산업
민간 자율 데이터 공유를 장려하기 위해 산업 데이터 은행(Data Bank) 제도가 마련될 것입니다. 이 시스템은 기업들이 자율적으로 데이터를 활용하고, 이에 대한 경제적 대가를 주고받을 수 있도록 합니다. 또한 기업들이 탄소배출량, 제조공정, 공급망 데이터를 공유할 수 있는 산업 데이터 스페이스도 구축될 예정입니다. 데이터 큐레이션 산업의 발전도 기업들에게 많은 이점이 될 것입니다.
온디바이스 AI 반도체 개발
| AI 반도체 필수 기술 | 상용화 설계기술 개발 | 차세대 패키징 기술 개발 |
AI 반도체는 AI 추론을 수행하기 위한 필수 요소입니다. 산업부는 AI 반도체를 자동차 및 로봇 등 다양한 제품에 탑재할 수 있는 개발사업을 지원하고 있습니다. 이와 함께, 상용화 설계기술과 차세대 패키징 기술 등의 기반 기술 개발도 추진되고 있습니다. 이를 통해 AI 관련 산업이 더욱 활성화될 것으로 기대하고 있습니다.
AI 인재 양성 및 교육 강화
AI 산업의 전문인력을 양성하기 위한 노력도 진행됩니다. 업계 주도로 AI 사내대학원 및 AI 아카데미가 운영되어 재직자의 AI 활용 능력이 배가될 것입니다. 특히, 생산업체 예비인재를 위한 AI 교육 과정도 확대되고, AI 인재 양성을 위한 다양한 프로그램이 제시될 계획입니다. AI 활용역량이 강화될 경우 산업의 경쟁력 또한 높아질 것입니다.
전력 공급 시스템 구축
AI 인프라 구축을 위한 전력 공급계획이 수립됩니다. AI 데이터센터 전용단지 조성을 통해 산업 AI 친화적인 전력 시스템을 구축할 것입니다. 이에는 열 발생을 최소화하기 위해 액침 냉각 기술 개발 및 실증도 포함됩니다. 이러한 시스템은 AI 산업의 지속 가능성을 높이는 데 기여할 것입니다.
AI 투자 촉진 방안
AI 투자 촉진을 위한 산업 AI 기금이 조성될 것입니다. 기업주도형 벤처캐피털과 사내벤처 활성화를 통해 AI 산업에 대한 민간 자본 유치가 촉진됩니다. 수요 기업에 AI 바우처를 지급하여 AI 수요를 창출하고, 해외 우수 인재 및 외국인 투자를 유도하는 방안도 함께 추진됩니다. 이를 통해 AI 산업 생태계 자체를 더욱 풍요롭게 만들고자 합니다.
AI 제도 확산과 거버넌스
AI 산업의 지속적인 성장을 위해 법령, 제도, 거버넌스를 설계하고 지원체계가 강화됩니다. 산업디지털전환촉진법 개정과 새로운 산업 AI 활용 촉진법 제정이 필요합니다. 규제샌드박스의 법제화와 산업 AI 위원회의 상설화 등을 통해 민관 거버넌스를 강화할 계획입니다. 이러한 노력이 AI 산업의 경쟁력을 높이는 데 기여할 것입니다.
결론: AI 산업의 미래
안덕근 산업부 장관은 AI 산업의 미래를 밝히기 위해 성공 사례를 만드는 것이 중요하다고 강조하였습니다. 민간 및 전문가와의 지속적인 소통을 통해 AI 시대의 산업정책을 발전시킬 것입니다. 신설된 산업 인공지능 혁신과의 역할은 더욱 중요해질 것입니다. AI 기술이 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가져오고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하기를 기대합니다.
